Facebook Kembangkan Teknologi Kecerdasan Buatan untuk Deteksi Pasien COVID-19

0
16
Dr. Dan Ponticiello (43) dan Dr. Gabriel Gomez (40), mengintubasi pasien COVID-19 di ICU Rumah Sakit Misi Providence di Mission Viejo, California, 8 Januari 2021. (Foto: Lucy Nicholson | Reuters)

gemahripah.co – Peneliti kecerdasan buatan atau artificial intelligence (AI) di Facebook mengklaim telah mengembangkan perangkat lunak yang dapat memprediksi kemungkinan pasien COVID-19 memburuk atau membutuhkan oksigen berdasarkan sinar-X di dada.

Seperti dilansir CNBC, pada penelitian itu Facebook bekerja dengan para akademisi di unit analitik prediktif NYU Langone Health dan departemen radiologi.

Sumber dari Facebook mengatakan, perangkat lunak tersebut dapat membantu dokter menghindari pengiriman pasien yang berisiko ke rumah sakit terlalu dini. Sekaligus membantu rumah sakit merencanakan kebutuhan oksigen.

Sepuluh peneliti yang terlibat dalam penelitian ini (lima dari Facebook AI Research dan lima dari NYU School of Medicine), mengatakan bahwa mereka telah mengembangkan tiga model yang berbeda.

Model pertama memprediksi kemunduran kondisi pasien berdasarkan satu rontgen dada. Model kedua  melakukan hal yang sama tapi dengan rangkaian rontgen. Sedangkan model ketiga menggunakan rontgen tunggal untuk memprediksi berapa banyak oksigen tambahan (jika ada) yang dibutuhkan pasien .

“Model kami yang menggunakan rontgen dada secara berurutan dapat memprediksi hingga empat hari (96 jam) sebelumnya, jika seorang pasien memerlukan solusi perawatan yang lebih intensif. Umumnya mengungguli prediksi para ahli,” kata salah satu peneliti dalam unggahan di blog yang diterbitkan Jumat (15/1/2021).

Menurut William Moore, seorang profesor radiologi di NYU Langone Health, pihaknya telah dapat menunjukkan bahwa dengan penggunaan algoritma AI ini, radiografi dada serial dapat memprediksi kebutuhan untuk peningkatan perawatan pada pasien dengan COVID-19.

“Karena Covid-19 terus menjadi masalah utama dalam kesehatan masyarakat. Sehingga kemampuan dalam memprediksi kondisi pasien untuk peningkatan perawatan, misalnya saat masuk ICU, akan menjadi penting bagi pihak rumah sakit,” ujarnya.

Dalam membuat prediksi, sistem AI menggunakan dua dataset rontgen dada pasien non-Covid dan set data 26.838 rontgen dada dari 4.914 pasien COVID-19.

Para peneliti mengatakan mereka menggunakan teknik AI yang disebut “kontras momentum” untuk melatih jaringan saraf untuk mengekstrak informasi dari gambar sinar-X dada.

Jaringan saraf adalah sistem komputasi yang secara samar-samar diilhami oleh otak manusia yang dapat melihat pola dan mengenali hubungan antara sejumlah besar data.

Penelitian tersebut dipublikasikan oleh Facebook minggu lalu, tetapi para ahli telah mempertanyakan seberapa efektif perangkat lunak AI dalam praktiknya.

Ben Glocker, peneliti pembelajaran mesin untuk pencitraan di Imperial College London, menyampaikan bahwa dari perspektif pembelajaran mesin, seseorang perlu mempelajari seberapa baik hal ini diterjemahkan ke dalam data baru yang tidak terlihat dari rumah sakit dan populasi pasien yang berbeda.

“Dari pembacaan skim saya, tampaknya semua data (pelatihan dan pengujian) berasal dari rumah sakit yang sama,” jelasnya.

Para peneliti Facebook dan NYU menjelaskan, model-model ini bukanlah produk, melainkan solusi penelitian, yang dimaksudkan untuk membantu rumah sakit di hari-hari dan bulan-bulan mendatang dengan perencanaan sumber daya.

Meskipun rumah sakit memiliki kumpulan data uniknya sendiri, kata para peneliti itu, mereka sering kali tidak memiliki kekuatan komputasi yang diperlukan untuk melatih model pembelajaran mendalam dari awal.

“Kami membuka sumber model kami yang telah dilatih sebelumnya, dan mempublikasikan hasilnya, sehingga rumah sakit dengan sumber daya komputasi terbatas dapat menyempurnakan model menggunakan data mereka sendiri,” tambah mereka. (GR)

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here